高新技術(shù)企業(yè)申報(bào)流程長(zhǎng)，從知識(shí)產(chǎn)權(quán)、財(cái)政、效果轉(zhuǎn)化、研制安排管理制度，再到研制費(fèi)用歸集，高收占比……申報(bào)到證書發(fā)放中心有很多步驟，每一步都不能出問題。2023年高新技術(shù)企業(yè)申報(bào)，你預(yù)備好了嗎？下面看看常見的四類申報(bào)典型問題，企業(yè)該怎么預(yù)防。

　　一、知識(shí)產(chǎn)權(quán)得分低典型問題　　?

　　問題剖析：

　　盡管知識(shí)產(chǎn)權(quán)得分很低的狀況并不多，但在歷年的成果剖析來看，都有企業(yè)“飲恨”知識(shí)產(chǎn)權(quán)，由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)在高新技術(shù)企業(yè)申報(bào)中處于核心地位，知識(shí)產(chǎn)權(quán)失分就會(huì)帶來一系列連鎖反應(yīng)，比方研制項(xiàng)目、高新技能產(chǎn)品等都或許不被認(rèn)可，因而，知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量偏少、質(zhì)量偏低，高新技術(shù)企業(yè)申報(bào)成功的或許性微乎其微。

　　那么，在大家都知道高新技術(shù)企業(yè)申報(bào)知識(shí)產(chǎn)權(quán)要求的狀況下，為什么還會(huì)嚴(yán)峻失分呢？

　　1：不滿意規(guī)則層面的需求

　　事例一：某軟件企業(yè)填了10項(xiàng)軟著，但近前次申報(bào)時(shí)用過6項(xiàng)，必然扣分。專利盡管取消近三年的限制，但Ⅱ類知識(shí)產(chǎn)權(quán)只能使用一次，2023年從頭認(rèn)定的企業(yè)一定要做好知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)備。

　　事例二：企業(yè)只要一個(gè)創(chuàng)造，可是評(píng)定時(shí)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)創(chuàng)造的權(quán)利人不是申請(qǐng)主體，且這個(gè)創(chuàng)造未繳年費(fèi)現(xiàn)已失效，自然便是0分。

　　事例三：企業(yè)名稱產(chǎn)生改變，但知識(shí)產(chǎn)權(quán)沒有辦理改變手續(xù)，即使有工商部門改變通知書，知識(shí)產(chǎn)權(quán)也不會(huì)被專家認(rèn)可，基本是0分。事例四：知識(shí)產(chǎn)權(quán)有多位企業(yè)共有產(chǎn)權(quán)人，A公司用來申報(bào)高企，但沒有獲得其他公司授權(quán)答應(yīng)，或A、B公司同時(shí)用來申報(bào)高企，知識(shí)產(chǎn)權(quán)相同不被專家認(rèn)可，多數(shù)是0分。

　　2：不滿意技能層面的要求

　　事例一：企業(yè)有6項(xiàng)軟著，表面上現(xiàn)已滿意基本要求，可是專家評(píng)定時(shí)認(rèn)為，其中兩項(xiàng)軟著在技能上根本沒有一點(diǎn)點(diǎn)的差異，于是只認(rèn)可了其中一項(xiàng)，導(dǎo)致扣分。

　　主張：在高新技術(shù)企業(yè)申報(bào)之前，企業(yè)一定要注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的布局和管理，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造方面，需求緊密結(jié)合企業(yè)的研制活動(dòng)和相關(guān)技能，要保證知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)量和質(zhì)量能夠滿意基本要求的狀況下得到更多的分?jǐn)?shù)，切勿把管理方法中知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基本要求或許門檻性要求作為企業(yè)申報(bào)的高需求。

　　其次要以自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)為要點(diǎn)，清晰受讓等方式獲得的知識(shí)產(chǎn)權(quán)得分很低，獨(dú)占答應(yīng)現(xiàn)已不被認(rèn)可，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理方面，一定要保證所有知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)屬人均為申報(bào)企業(yè)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)仍在有效期，預(yù)防知識(shí)產(chǎn)權(quán)未繳年費(fèi)和重復(fù)使用，共有知識(shí)產(chǎn)權(quán)，一定要取得共有產(chǎn)權(quán)人授權(quán)答應(yīng)。

　　二、科技效果轉(zhuǎn)化才能得分低典型問題

　　問題剖析：

　　科技效果轉(zhuǎn)化才能得分低的問題嚴(yán)峻程度差距很大，經(jīng)剖析發(fā)現(xiàn)，在數(shù)量驚人的認(rèn)定失利的企業(yè)中，有的企業(yè)轉(zhuǎn)化才能得分才20分，而低的居然只要0分。對(duì)于轉(zhuǎn)化才能近20分的，顯然未經(jīng)過認(rèn)定還有其他問題，可是那些只得到低于10分的企業(yè)，基本上轉(zhuǎn)化才能得分低便是其高企認(rèn)定失利的主要原因了。

　　現(xiàn)在來看，企業(yè)轉(zhuǎn)化才能得分低的原因主要有兩個(gè)方面：

　　榜首，錯(cuò)誤了解了科技效果轉(zhuǎn)化的內(nèi)在和邏輯，有的企業(yè)甚至將效果和轉(zhuǎn)化成果弄反了。

　　第二，短少科技效果轉(zhuǎn)化的資料與支撐?？萍夹ЧD(zhuǎn)化不只要數(shù)量要求，更有質(zhì)量要求。單純的堆砌數(shù)量沒有意義，能夠被評(píng)定專家認(rèn)可的科技效果轉(zhuǎn)化才有價(jià)值。

　　經(jīng)過查閱一些科技效果轉(zhuǎn)化才能低的企業(yè)申報(bào)的資料之后，發(fā)現(xiàn)有的企業(yè)科技效果轉(zhuǎn)化匯總表上羅列了二三十項(xiàng)轉(zhuǎn)化，而申報(bào)資猜中一項(xiàng)證明資料都沒找到，甚至連基本的對(duì)應(yīng)的專利都沒有，或許有證明資料，但顯著缺少滿足的證明力度，假如被認(rèn)可的轉(zhuǎn)化數(shù)量少且數(shù)量低，得分自然就會(huì)低。

　　主張：新修訂的高企管理方法評(píng)分細(xì)則中，科技效果轉(zhuǎn)化的總分依然是30分，可是要求更高了，企業(yè)取得高分的難度大大增加。盡管A檔的要求是年均科技效果轉(zhuǎn)化的數(shù)量至少是5項(xiàng)但卻需求提供技能描述性資料。

　　對(duì)企業(yè)而言，首先要準(zhǔn)確掌握科技效果轉(zhuǎn)化的新政策、新要求，準(zhǔn)確了解科技效果轉(zhuǎn)化的內(nèi)在與邏輯關(guān)系，在整理過程中，以現(xiàn)有的技能、效果為起點(diǎn)，以現(xiàn)已帶來或行將帶來收入的擁有技能含量的產(chǎn)品、樣品等為落腳點(diǎn)，找到這兩個(gè)點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，掌握科技效果轉(zhuǎn)化一直以來卓有成效的各項(xiàng)準(zhǔn)則。

　　其次，要整理和歸集好證明資料，證明資料越豐富有力，轉(zhuǎn)化被認(rèn)可的或許性就越高，既要保證轉(zhuǎn)化的數(shù)量滿意要求，也要保證每個(gè)轉(zhuǎn)化都有滿足而又預(yù)備的證明資料支撐。

　　三、管理水平得分低典型問題

　　問題剖析：

　　該評(píng)分模塊能體現(xiàn)企業(yè)對(duì)于高企認(rèn)定注重和精密程度。僅僅由于管理才能得分低而導(dǎo)致高企認(rèn)定失利的企業(yè)屬于少量，一般還有其他失分項(xiàng)，可是部分企業(yè)忽視了這個(gè)問題，失利的事例也鮮有產(chǎn)生，例如百度查找并復(fù)制粘貼企業(yè)管理制度文件，甚至連企業(yè)名稱都沒有更改等看似低級(jí)的錯(cuò)誤。

　　造成得分低的原因主要有以下兩個(gè)方面：

　　榜首，資料的完整性問題，假如漏放、錯(cuò)放了某個(gè)文件，或許放的文件與并非申報(bào)所需的，都會(huì)失分。

　　第二，資料的質(zhì)量問題，常見的比方資猜中內(nèi)容前后矛盾、邏輯錯(cuò)誤，甚至呈現(xiàn)其他企業(yè)名稱，產(chǎn)學(xué)研造假等，這些問題往往是比較喪命的。

　　主張：就高新技術(shù)企業(yè)申報(bào)而言，企業(yè)除了需求提升研制管理水平之外，還至少需求做到以下幾點(diǎn)：首先，細(xì)心研究申報(bào)要求和評(píng)分細(xì)則，搜集每一個(gè)評(píng)分項(xiàng)目的證明資料，保證證明管理水平高的資料完整性。

　　其次，要點(diǎn)整合搜集到的資料，精雕細(xì)琢，不斷完善和豐富，保證資料的質(zhì)量過關(guān)，為獲取更高的分?jǐn)?shù)奠定堅(jiān)實(shí)的根底。

　　要保證管理水平模塊與其他資料前后邏輯的一致性，不能前后矛盾，此外，要以企業(yè)的實(shí)踐為導(dǎo)向，根絕呈現(xiàn)有顯著問題的資料。

　　四、成長(zhǎng)性得分低典型問題

　　問題剖析：

　　成長(zhǎng)性得分低屬于“自然災(zāi)害”，諸多企業(yè)特別是從頭認(rèn)定的高新企業(yè)在認(rèn)定過程中，由于市場(chǎng)環(huán)境、企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整等導(dǎo)致財(cái)政部分的成長(zhǎng)性得分都是0分，這種局面就意味著其他模塊企業(yè)能扣得分多的只要9分。

　　假如除了成長(zhǎng)性，其他模塊的得分也不抱負(fù)，認(rèn)定失利往往便是板上釘釘?shù)氖虑榱?，但很多時(shí)候，綜合剖析得出的“未經(jīng)過原因”，僅僅是成長(zhǎng)性低，是缺少滿足的說服性的，也便是說，就算是企業(yè)的成長(zhǎng)性得分為零，總分扣除20分，還有80分，那其他9分究竟在什么地方被扣掉呢？

　　實(shí)踐上，經(jīng)過專家的剖析得知，其實(shí)在評(píng)定時(shí)，每個(gè)模塊專家在打分時(shí)很少會(huì)給滿分，即使其他地方的資料十分完美，都或許被扣些分?jǐn)?shù)，更不用說大部分狀況下，企業(yè)自己很難把資料做到完美，那些被扣三四分的，一方面企業(yè)自身容易發(fā)覺，另一方面企業(yè)更不會(huì)知道詳細(xì)被扣分的原因了，但加起來就到達(dá)9分了，甚至還超過了9分。

　　依據(jù)歷年的剖析來看，絕大部分由于成長(zhǎng)性得分低而沒經(jīng)過的企業(yè)的評(píng)分會(huì)集在65-70分。換個(gè)角度來看，也便是說造成企業(yè)高企認(rèn)定失利的原因與其在于成長(zhǎng)性得分低，不如歸結(jié)于其他資料不行完美。

　　主張

　　進(jìn)步成長(zhǎng)性得分沒有其他方法，便是企業(yè)要努力發(fā)展壯大，讓財(cái)政數(shù)據(jù)有利于得分，但在短期內(nèi)或許說在高新技術(shù)企業(yè)申報(bào)周期內(nèi)并不現(xiàn)實(shí)。